
泛在電力物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)推進(jìn)三個(gè)層次的大數(shù)據(jù)應(yīng)用:
一、切實(shí)推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部專業(yè)化隊(duì)伍大數(shù)據(jù)應(yīng)用
這類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)施主體是國(guó)家電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)中心等專業(yè)數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍,實(shí)施目標(biāo)的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,實(shí)施技術(shù)需要使用數(shù)據(jù)挖掘軟件、統(tǒng)計(jì)軟件等專用工具,實(shí)施任務(wù)是挖掘那些難以發(fā)現(xiàn)的隱藏在數(shù)據(jù)下面的規(guī)律。推進(jìn)這一層次的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的重點(diǎn),能全面體現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的提升情況,引領(lǐng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐方面的建設(shè)方向。
二、切實(shí)推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)人員大數(shù)據(jù)應(yīng)用
這類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)施主體是國(guó)家電網(wǎng)公司各級(jí)各類業(yè)務(wù)人員,實(shí)施對(duì)象是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)施技術(shù)采用傳統(tǒng)的篩選、過濾、關(guān)聯(lián)、匹配等技術(shù),實(shí)現(xiàn)任務(wù)是充分發(fā)揮業(yè)務(wù)人員通過“一站式”計(jì)算平臺(tái)對(duì)已有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。推進(jìn)這一層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,重在夯實(shí)群眾基礎(chǔ),可以激發(fā)基層通過數(shù)據(jù)解決問題的創(chuàng)造性,同時(shí)也能促進(jìn)和檢驗(yàn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的成效。
三、切實(shí)推進(jìn)內(nèi)外結(jié)合的前瞻性大數(shù)據(jù)應(yīng)用
這類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)施主體是企業(yè)內(nèi)外的專業(yè)化協(xié)作團(tuán)隊(duì),主要實(shí)施對(duì)象是海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)要求采用 Hadoop平臺(tái)、 Spark內(nèi)存計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)技術(shù),通過海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí),推動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化。這一級(jí)別的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大多是前瞻性和探索性的,一旦取得成效,就會(huì)給企業(yè)帶來質(zhì)的飛躍,或者帶來新的業(yè)態(tài)。
構(gòu)建泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是國(guó)家電網(wǎng)公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程。泛網(wǎng)建設(shè)將全面支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)應(yīng)用將全面體現(xiàn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的成效,兩者有機(jī)結(jié)合、相輔相成。泛在網(wǎng)電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的目標(biāo)和任務(wù)有明確的階段特征,但要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值,并不是一個(gè)階段性的工作,而是一種企業(yè)級(jí)的戰(zhàn)略,只有起點(diǎn)沒有終點(diǎn),只有長(zhǎng)期堅(jiān)持,才能把大數(shù)據(jù)這個(gè)金礦逐步開采出來。